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某股份制商業(yè)銀行近年來(lái)持續(xù)加大零售信貸與普惠金融業(yè)務(wù)布局，企業(yè)貸款受理規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)。在信貸審批全流程中，財(cái)務(wù)報(bào)表的采集與錄入是風(fēng)控決策的必經(jīng)環(huán)節(jié)。

然而，這個(gè)看似基礎(chǔ)的環(huán)節(jié)，卻成為制約業(yè)務(wù)提速的瓶頸。

經(jīng)測(cè)算：人工錄入一個(gè)企業(yè)近三年的財(cái)報(bào)，平均耗時(shí)約2小時(shí)，更棘手的是，旺季業(yè)務(wù)量激增時(shí)審批任務(wù)堆積，客戶等待周期被迫拉長(zhǎng)。

信貸審核提速，勢(shì)在必行。

傳統(tǒng)方案碰壁，三大難題亟待破解

該銀行此前多次引入傳統(tǒng)OCR方案，均未能真正落地。復(fù)盤(pán)下來(lái)，難點(diǎn)集中在三個(gè)層面：

圖像質(zhì)量不可控。財(cái)報(bào)格式多樣，還普遍存在傾斜、模糊、透視彎曲、水印干擾等問(wèn)題，財(cái)報(bào)識(shí)別準(zhǔn)確率受限。

表格結(jié)構(gòu)復(fù)雜多變。財(cái)務(wù)報(bào)表的版式遠(yuǎn)比普通表格復(fù)雜，存在無(wú)線表、單橫線表、單豎線表、行列密集表等難例表格。

財(cái)務(wù)科目缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。即使是同一科目，名稱表述也各有差異，導(dǎo)致系統(tǒng)難以通過(guò)固定模板完成自動(dòng)匹配。

智能財(cái)報(bào)錄入，自動(dòng)配平校驗(yàn)

針對(duì)上述難點(diǎn)，該銀行引入了易道博識(shí)智能財(cái)報(bào)錄入系統(tǒng)，重構(gòu)信貸審批流程。

支持多格式上傳，智能識(shí)別和解析

可兼容PNG、JPG、PDF、Excel以及zip壓縮包等多種格式，自動(dòng)判斷報(bào)表類型，智能識(shí)別資產(chǎn)負(fù)債表、利潤(rùn)表、現(xiàn)金流量表等財(cái)務(wù)報(bào)表，智能匹配模板科目。

圖像自動(dòng)矯正

財(cái)報(bào)圖像質(zhì)量參差不齊，是識(shí)別失敗的首要誘因。智能財(cái)報(bào)錄入系統(tǒng)首先對(duì)原始圖像進(jìn)行預(yù)處理，自動(dòng)檢測(cè)并校正旋轉(zhuǎn)角度、傾斜方向、透視變形等，同時(shí)識(shí)別并弱化水印、印章、簽名等干擾元素，確保所有分析在高質(zhì)量圖像基礎(chǔ)上進(jìn)行，從源頭降低錯(cuò)誤率。

復(fù)雜表格精準(zhǔn)解析

系統(tǒng)具備對(duì)復(fù)雜財(cái)務(wù)表格的高適配解析能力，無(wú)論有線表還是無(wú)線表，單線表還是密集表，均可自動(dòng)識(shí)別行列結(jié)構(gòu)。針對(duì)跨頁(yè)表格，可智能續(xù)接與合并，避免因分頁(yè)導(dǎo)致的信息割裂與錯(cuò)配。

覆蓋主流行業(yè)財(cái)報(bào)模板

科目名稱表述不一，是匹配失敗的核心痛點(diǎn)。系統(tǒng)預(yù)置《一般企業(yè)》《金融企業(yè)》《事業(yè)單位》等多套標(biāo)準(zhǔn)科目模板，覆蓋主流行業(yè)報(bào)表。

同時(shí)，銀行可根據(jù)本地業(yè)務(wù)特點(diǎn)自定義科目模板，逐步積累形成專屬映射規(guī)則庫(kù)，經(jīng)驗(yàn)可積累復(fù)用。

自動(dòng)配平校驗(yàn)

基于財(cái)務(wù)科目間勾稽關(guān)系輔助核算，自動(dòng)校驗(yàn)，對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)高亮顯示，科目數(shù)值可相互定位對(duì)照顯示，人工僅需校驗(yàn)異常數(shù)據(jù)。

效率提升24倍，信貸審批跑出加速度

效率層面，該銀行單份財(cái)報(bào)的錄入時(shí)間從原來(lái)的2小時(shí)縮短至5分鐘以內(nèi)，效率提升24倍。過(guò)去需要排隊(duì)等待3至5個(gè)工作日的財(cái)報(bào)處理環(huán)節(jié)，如今當(dāng)天即可完成。信貸審批整體周期隨之壓縮，客戶體驗(yàn)明顯改善。

成本層面，以人均年成本測(cè)算，年節(jié)省費(fèi)用超過(guò)千萬(wàn)元。

對(duì)于該銀行而言，這套系統(tǒng)的意義不止于降本增效。

過(guò)去，財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)散落在各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，格式不一、口徑不同，難以綜合分析。如今，所有財(cái)報(bào)經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理后，形成統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可直接接入下游應(yīng)用。

一個(gè)曾困擾業(yè)務(wù)多年的老問(wèn)題，正在轉(zhuǎn)化為數(shù)字化能力建設(shè)的新起點(diǎn)。作為智能文檔處理領(lǐng)域的深耕者，易道博識(shí)將持續(xù)以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)，助力金融機(jī)構(gòu)在智能風(fēng)控、高效運(yùn)營(yíng)的道路上行穩(wěn)致遠(yuǎn)。