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金融領(lǐng)域數(shù)智化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新應(yīng)用和實踐——賽博智能學(xué)習(xí)平臺

來源:易道博識 發(fā)布時間:2023-05-19
近日,由中國信息通信研究院金融科技研究中心綜合培訓(xùn)平臺“信通金科堂”舉辦的2023線上專題培訓(xùn)課程成功開展。此次活動主題名為“金融領(lǐng)域數(shù)智化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新應(yīng)用和實踐”,活動誠邀到了山西證券科技金融部總經(jīng)理兼山證科技總經(jīng)理林永峰、易道博識研發(fā)總監(jiān)王勇,來和大家分享交流。
活動中,林永峰老師通過“數(shù)治賦能——山西證券數(shù)據(jù)治理實踐”課程,和大家分享了山西證券全域數(shù)據(jù)治理框架的三大體系——應(yīng)用體系、技術(shù)體系和保障體系。并逐層剖析如何通過數(shù)據(jù)治理提升數(shù)據(jù)價值,有效賦能企業(yè)經(jīng)營分析、管理決策、風(fēng)險管控、業(yè)務(wù)創(chuàng)新等。
在山西證券數(shù)據(jù)治理的成果當(dāng)中,易道博識也貢獻(xiàn)了一份力量。作為一家專注于人工智能領(lǐng)域技術(shù)研究與應(yīng)用開發(fā)的企業(yè),易道博識為山西證券提供了諸多OCR技術(shù)和產(chǎn)品服務(wù),用以支持其遠(yuǎn)程開戶、柜臺業(yè)務(wù)等。
易道博識王勇老師本次的分享課程“金融行業(yè)OCR和智能文檔處理學(xué)習(xí)能力建設(shè)與應(yīng)用實踐”,將話題聚焦在了“學(xué)習(xí)能力”這個技術(shù)特點,而這也是一站式機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺——“賽博智能學(xué)習(xí)平臺”最突出的特點。
何為賽博智能學(xué)習(xí)平臺
“賽博智能學(xué)習(xí)平臺”是基于最前沿AI技術(shù)打造地一站式機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺,可提供OCR、圖像處理、結(jié)構(gòu)化提取和NLP領(lǐng)域數(shù)據(jù)驅(qū)動模型應(yīng)用的現(xiàn)場高效解決方案,客戶通過該平臺可自主完成數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、推理、部署、應(yīng)用全過程,助力金融機(jī)構(gòu)基于AI模型全生命周期建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)化、一體化、體系化的生產(chǎn)運營體系。

產(chǎn)品組成上,賽博智能學(xué)習(xí)平臺由管理中心、數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺和深度學(xué)習(xí)推理平臺幾個子平臺組成,各子平臺依次承擔(dān)平臺管理、數(shù)據(jù)管理與標(biāo)注、模型訓(xùn)練和模型服務(wù)的功能,各個子平臺之間相互獨立又有效配合,形成一個有機(jī)整體,從而有效支撐數(shù)據(jù)驅(qū)動模型應(yīng)用的整體功能。

賽博智能學(xué)習(xí)平臺擁有預(yù)置通用智能文字識別、預(yù)置場景文字識別、預(yù)置智能圖像處理、智能數(shù)據(jù)管理與標(biāo)注、文檔圖像智能結(jié)構(gòu)化模板、機(jī)器學(xué)習(xí)算法開發(fā)與模型訓(xùn)練以及模型編排與應(yīng)用、AI能力管控七大核心能力,并在算法、數(shù)據(jù)、訓(xùn)練、部署層面的多個方面擁有獨特的技術(shù)競爭優(yōu)勢。
具體而言,一方面,賽博智能學(xué)習(xí)平臺一定程度上解決了規(guī)模化多場景的業(yè)務(wù)不斷衍生出的長尾需求。另一方面,賽博智能學(xué)習(xí)平臺采用自動機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),很大程度上降低了機(jī)器學(xué)習(xí)的編程工作量、節(jié)約了AI 開發(fā)時間、減輕了對專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家與算法工程師的依賴,讓缺乏機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗的開發(fā)者用上AI,加快了開發(fā)效率。
目前,賽博智能學(xué)習(xí)平臺已在中國銀行、浦發(fā)銀行、渤海銀行、廈門國際銀行、大連銀行、上海農(nóng)商、江西農(nóng)信、中國人壽、中國人保、中國太平等多家金融機(jī)構(gòu)成功部署。
通過引入賽博智能學(xué)習(xí)平臺,有效解決了金融機(jī)構(gòu)模型訓(xùn)練過程中成長線的效率問題,協(xié)助其快速打造并靈活管控AI能力,同時滿足了樣本數(shù)據(jù)安全可控的要求。在金融領(lǐng)域數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中,賽博智能學(xué)習(xí)平臺提供了高效的解決方案,幫助金融機(jī)構(gòu)不斷提升AI落地質(zhì)量和效益。
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